“Hay un lugar en la red donde es imposible que el portero alcance el balón. El problema es la presión que se siente durante los tiros.”
-Jurgen Klopp
Los penaltis me han intrigado desde que tengo memoria. Independientemente de si mi equipo estaba involucrado o no, me gustaba ver tandas de penaltis por la adrenalina y emoción que estas conllevaban. Sin embargo, mi papá los odiaba. “Los penaltis son un volado y una manera poco justa de decidir un partido.”, decía. Conforme maduré, me di cuenta que esto no podía estar más alejado de la verdad. Hay un aspecto mental involucrado, la presión definitivamente es factor. Aún así, no podía evitar pensar que la suerte jugaba cierto papel en el resultado.
Cuando estudié probabilidad en la universidad, me di cuenta de otra cosa. Si los penaltis son un volado, la moneda es realmente injusta. En un volado cada jugador tiene 50% de probabilidad de ganar. En la historia de los mundiales, los equipos anotan 71.5% de sus cobros en tandas de penaltis. En competencias europeas, 75% de los penaltis son anotados. En penaltis tirados durante un partido y con tirador designado, el porcentaje de éxito se eleva hasta un 80% (FiveThirtyEight).
Hay mucho más detrás de una tanda de penaltis que un 50/50 de probabilidad de éxito-fracaso. En esta fascinación por los penaltis, decidí estudiarlos un poco más de cerca. Quería ver si de verdad hay algún factor como la suerte involucrado o si por el contrario, existe una tendencia que nos permita mejorar las probabilidades de adivinar hacia dónde irá un tiro penal.
Los datos
Lo primero que necesitaba entonces eran datos. Contrario a lo que creí, no hay una buena base de datos de penaltis sobre cualquier competencia del mundo. Por lo que tuve que hacer mi propia base de datos. Decidí tomar la muestra de las tandas de penaltis en los mundiales. Esto por 3 razones:
- Cuando tomas en cuenta penaltis aislados en un partido, el tirador es designado. Esto sesga un poco los datos.
- Yo quería ver el efecto de la presión en los tiradores. A mi parecer, hay más presión cuando cobras una pena máxima con los ojos del mundo encima y se juega la permanencia de tu país en un mundial.
- No voy a mentir. Es más fácil encontrar tandas de penaltis en Youtube de un mundial que buscar cada penalty cobrado en una liga.
Una vez que encontré la lista de tandas de penaltis en los mundiales, tuve que buscar los videos de cada una en internet. En cada penal, registré:
- Zona de la portería a donde va el tiro.
- Perfil del tirador (zurdo o diestro).
- Hacia donde se aventó el portero.
- Si el tiro iba a portería.
- Si fue gol o no.
- Si era para ganar/perder un partido.
En resumen, tuve que ver cerca de 300 penaltis desde 1982 y hasta 2018.
Para registrar la zona a donde va el tiro, dividí la portería en 9 zonas distintas y las numeré de la siguiente forma:
Para el portero solo registré hacia dónde se lanzaba: izquierda, centro, derecha (viendo la portería de frente).
Los resultados
Resumen
Lo primero que hay que ver son los totales de los tiros. Desde el mundial de España 1982 y hasta Rusia 2018, se disputaron 30 tandas de penaltis en las cuales ha habido 279 cobros.
Totales
- 279 penaltis en total
- 195 goles (70%)
- 84 fallas (30%)
- De esas 84 fallas, 61 fueron atajadas del arquero (22% del total)
- 20% de los tiradores son zurdos.
Veamos primero el mapa de calor que nos indica el porcentaje de tiros que van a cada zona (sin importar si fueron gol o no).
Podemos ver que en general, los jugadores buscan las esquinas inferiores.
El “Sweet Spot”
Una de las tendencias que quería analizar era si existía una zona mejor o peor para tirar un penal. El solamente mapear los goles por zona no ayuda mucho ya que va a estar altamente correlacionado con el mapa de tiros totales. Es decir, si se tira mucho a una zona, naturalmente se espera que haya más goles. Lo que hay que hacer, es evaluar cuántos tiros van a cada zona y de esos, sacar el % de éxito. El portal FiveThirtyEight estima que el porcentaje de éxito esperado en un cobro de tanda de penaltis es de 72.5%. Marqué con verde las zonas que se encuentran por arriba del promedio:
Sucede algo interesante aquí. La zona donde más se tira (abajo a la izquierda) tiene un % de éxito muy por debajo del promedio. Parece ser que esa no es una buena zona para cobrar. Mientras que la esquina superior derecha parece ser una buena zona para los tiradores.
Los porteros
Veamos ahora el comportamiento de los porteros. La siguiente figura muestra hacia donde eligen lanzarse los guardametas según el total de tiros:
Tirarlos al centro no parece tan mala idea. Sin embargo, veamos los porcentajes en penaltis atajados por zona. Es decir, de los que van a cada zona, cuántos ataja el arquero:
Aquí hay algo interesante en cuanto a interpretación: En efecto, es poco probable que un portero se quede en el centro. Pero si el tirador decide cobrar al centro, es un poco más riesgoso porque es la zona donde más porcentaje de penaltis se atajan.
Entonces, ¿cuál es la mejor estrategia?
Aunque pueda parecer aburrido, parece ser que la mejor opción para el tirador es cobrar al centro. Sí, es la zona donde más atajan los penales. Pero solo atajan un 7-9 % más que en las otras dos zonas. Sin embargo, el portero tiende a dejar el centro vacío alrededor de 30% más veces de las que las que decide aventarse.
El mito de los zurdos
Siempre ha habido cierto misticismo en cuanto a los zurdos en el deporte. Los tiradores no son la excepción. Así que veamos la distribución de zonas que buscan los zurdos en las tandas de penaltis :
Podemos ver que en general, los zurdos prefieren tirar abajo. Particularmente, tienden a cruzar sus tiros a la esquina inferior derecha.
Está interesante saber hacia donde tiran, pero ¿realmente son más efectivos los tiradores zurdos que los diestros?
Tirador | Tiros | Goles | Efectividad |
Zurdos | 56 | 38 | 67.85% |
Diestros | 223 | 157 | 70.4% |
Al parecer el misticismo que rodea a los southpaw no es más que eso, un mito. Vemos que de hecho, los tiradores diestros suelen ser alrededor de 3% más efectivos que los zurdos.
La presión: cuando más cuenta
Uno de los rubros que registré es si el penal era por eliminación. Es decir, aquellos tiros dónde si el tirador falla, queda fuera del mundial, o bien si lo mete, avanza a la siguiente ronda. Aquí entra a la cancha un tercer jugador. La presión.
Estos son los momentos de máxima presión para un futbolista. Los ojos del mundo están sobre él, todo un país en sus hombros y un tiro a 11 pasos de la portería lo separa de la gloria. Quería ver si semejante presión tiene efecto en el rendimiento de los futbolistas. La respuesta: sí.
En total, ha habido 36 penaltis de eliminación. Y de estos, solo 24 fueron anotados (66.6%). Es decir, cuando la presión está al máximo, la eficiencia de los tiradores baja un 6% respecto al 72.5% estimado en tandas de penaltis por FiveThirtyEight. Más aún, está un 10-15% más abajo que el porcentaje de éxito esperado en un penalty cobrado durante un partido.
Veamos que zonas buscan los tiradores en estos momentos:
Al parecer la presión no cambia la zona preferida de tiro. La cuarta parte de los penales decisivos van abajo a la izquierda. Igual que el primer mapa de calor, la zona dónde más penales se tiran es abajo a la izquierda. Veamos entonces si la efectividad de las zonas cambia al tirar un penalty de eliminación.
De nuevo, la zona más efectiva parece no cambiar cuando aumenta la presión. Desde luego, la efectividad general de los tiros disminuye, pero la efectividad de tirar arriba a la derecha parece mantenerse.
Verdad o mito: La maldición de tirar primero
Alguna vez escuché a algún comentarista decir que existe una maldición para el equipo que tira primero. Quería ver si eso era cierto. En primera instancia no parece tener lógica, pero como siempre, los números no mienten:
De 30 tandas de penaltis, 15 las ganó el equipo que tiró primero y 15 las ganó el equipo que tiró en segundo. Un hermoso 50/50. Es decir, esta maldición es totalmente un MITO.
Por países
Ya por último, quería ver que países parecen tener mejor eficiencia en penaltis (Ay México… 🙁 ) :
Links
Como siempre, dejo los links a los códigos que utilicé para el análisis de datos. Además la base de datos la subí a Kaggle por si quieren jugar con ella un rato 🙂 .
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